がむしゃらに勉強しても、いくら時間をかけたからといって成績が上がるとは限りません。
頑張っているのになかなか点に結びつかないと悩んでいるあなたには、正しい努力と適切な勉強法が必要です。
そこで、ご紹介したい生成AI学習についてまとめてみました。
看護師国家試験合格を手に入れたい方は必ず読んでください。
AIを使ったアプリやWEBブラウザでの勉強が向いている人は、暗記科目が多い人や反復演習を望む人、そして自分のペースで勉強したい人です。
MEDICALAIGOALの生成AI学習もそうですが、一問一答式の問題が数多く取り揃えられているので、暗記ものを定着させるのにとても有効的です。
例えば自分で単語カードを作るのは時間がかかりますが、アプリやサイトならば相手が問題を出してそれに答える形なので、教材を自分で作る手間も必要ありませんし、荷物にもならないので、スマホ１つ持っていればちょっとした時間も勉強に充てることが出来るのです。
暗記ものは移動中などを有効活用したいという声も多いので、とても使いやすいと言われています。
精神保健福祉法や介護保険制度の概要、医療法などの法律や制度、統計などを覚えるのにおすすめです。
また、AIが管理しているので間違えた問題だけを解き直すことが出来ますし、別のノートに間違えた問題を書き出したり、付箋を付けて何冊も問題集を持ち運んだりする必要もありません。
そして、何より予備校やオンライン授業を受講すると、自分の好きな時間に好きな場所で勉強するという事は難しい場合があります。
予備校は時間も場所も決まっていて、周りのペースに合わせていかなければなりませんし、オンライン授業は自分で時間を決められても、受講する場所は気を遣わなくてはいけません。
その点、WEBブラウザの場合は時間も場所も全て自由で、自分だけの進捗状況をまとめたデータもあるので、１人の勉強でもとても有効的な勉強法が叶います。
AIと学習ツールがセットになっていれば利便性はもちろんこと、１人で勉強している気がしないほど、サポートしてもらえている実感が沸きますよ。
皆さんは勉強のモチベ―ションを保つためにどんな工夫をしていますか？
頑張った自分に時々ご褒美を与えたり、かわいい文房具をそろえたりと、様々かと思います。
また、何よりも自分の成績が上がるのが実感できると、達成感を味わえてやる気が出るという意見もあるでしょう。
実際にはどれも効果的で、毎日勉強する理由があって続けられれば、それは確実に自分の糧となり、その量と質が看護師国家試験の結果に反映されるはずです。
この中で、MEDICALAIGOALの生成AI学習がお手伝いできるのは❝学習実績や成績アップを実感出来る❞という点です。
AIは自分が解いた問題の正答率を計算してくれるので、その数値がどんどん上がっていくことに、自分の力がついてきたのだと確認することが出来ます。
また、現時点でどのくらい勉強が進んでいるのかも分かり、あとどのくらい頑張れば良いのかゴールも見えてくるので、自分を励ましながら勉強を進めていくことが出来ると思います。
頑張った実績が確認できたり、学習データが視覚化されたりすることでモチベーション維持に繋がるというのは、AI機能搭載の学習ツールを使用したことのある多くの方が語っています。
まずは、「人体の構造と機能」の基礎固めから、早々に始めてみませんか？
MEDICALAIGOALの生成AI学習も医療知識を持つデータセットでトレーニングデータの質を上げているので、精度の高い国家試験の予測が可能で、これを使えば国家試験の合格へ近づくのだという確かな信頼も、モチベ―ションアップに繋がっていくことでしょう。
今後AIによって社会は変わると噂されていますが、実際にはいかがでしょうか？
単純な入力作業や、繰り返し作業に関しては正確なので、効率を考えた際にとても有効です。
最近ではＡＩと会話も成り立ち、FAQや基本的な問い合わせ応答はチャットボットが担うようになったり、車でも自動運転が可能で人に代わって出来る仕事がどんどん増えていっています。
また、文書の分類や整理、データ分析や在庫管理なども短時間で行うことが出来るので、少子化によって人手不足が懸念されている昨今、ＡＩの普及は社会を支え、いずれはなくてはならない存在ともなると予想されます。
ＡＩは教育や受験業界でもとても注目されていて、ＡＩによって成績をデータ化して分析したり、採点を行ったり、試験問題を予測することまで出来るようになっているので、これから教育や試験のあり方に変化が訪れる可能性も出てきています。
暗記量で考えたら人間は限界がありますが、ＡＩにはそれがありません。
単純な問いではなく、応用問題や状況把握をしたうえでの判断を問うような問題が増えていくのではないかと言われています。
そしてみなさんが目指している医療業界にも、ＡＩのデータ収集と分析力が期待され、これから活用されていくことでしょう。
しかし、❝人対人❞でなければ解決できない問題も、医療では多々あります。
ＡＩは学習機能としては優れていますが、例えば看護の面で患者の顔色を判断したり、精神的なケアをすることは難しいでしょう。
そのため、人にしかできない仕事で活躍を目指す看護学生の皆さんを、MEDICALAIGOALは支えたいと思っています。
多くの看護学生が国家試験に合格するよう、生成AI学習を通して試験勉強の効率化を目指します。
晴れて看護師になった際に、自分がどの科の看護師になりたいのか既に決まっているという方もいらっしゃることでしょう。
大学病院で働くのかクリニックで働くのか、あるいは幼稚園等で働くのかによって同じ職業でも仕事内容には大きな差が出てきます。
中には、試験勉強で身に着けた内容が臨床で役立つのか？という疑問を抱き、やる気が起きないという方もいらっしゃるかもしれませんが、これはまさに時と場合によります。
学校で習う内容は、看護師になる人の必要最低限の知識として理解しておかなければならないもので、実際に患者を目の前にした時にそれが瞬時に役立つか否かは分かりません。
しかし、これだけは言えるのは、そんな最低限の知識も無ければ、どの働き方を選んだとしてもその先を極めることは難しいという事です。
専門科を選んだ後は、学校の勉強でだけでは知識は足らず、さらに自分で専門的な勉強を重ねていく必要も出てきます。
後々は専門外のことは忘れてしまうかもしれませんが、いつどこでその知識が役立つのか分かりません。
総合病院の場合は、症状によっては科を跨いで治療が行われることもあります。
その時には、他の科の看護師と情報を共有したりすることが必要な場合もあります。
病気を判断するのは医師の役目ではありますが、自分が何に注意して患者を看るべきなのか考えるのに、きっと役立ちます。
また、学生の間に行われる実習では、まさに自分の無力さを実感してしまうと言われているほど、机に向かう勉強と現場での違いに驚くこともあるでしょう。
しかし、ある程度の知識を持ったうえで患者と向き合うのとそうでないのとでは、全然違ってくるはずです。
MEDICALAIGOALの生成AI学習は、国家試験対策だけでなく、実習の時に先輩看護師から聞かれた問いに答えられるように準備したり、看護計画を立てる際に必要な知識を身に着けるのにも役立ちます。
是非とも、実習が始まる前から活用していただけると幸いです。
国家試験の対策を始めるのに適した時期というのは、人それぞれ学力も集中力も異なるので一概には難しいのですが、自信が無くて不安になりやすいという方は、出来るだけ早めに始めて損することは絶対ありません。
もちろん、最終学年の冬に始めても合格してしまう人はいますし、反対に夏から始めても不合格になる人もいます。
一般的には最終学年に入ったら何かしら国家試験に向けて動き出した方が良いと言う答えが返ってくると思います。
主に、「解剖生理学・病理や病態学・基礎看護学」などの低学年で習った科目を、まず一度見直すことから始めている方が多いようです。
早い方で３年生の終わりごろ(４年制の場合)から、過去問を解いて自分の学力を確認し始める方もいらっしゃいます。
タイミングとして、期末テスト対策も兼ねて同時進行で国家試験に出題される問題に目を通したりしているようです。
目安としては、１，０００時間の勉強で合格圏内に入ったという声が多々ありますが、この時間を逆算していくと、３ヶ月前から始めたという短期集中型の方の場合は１日８～１０時間の勉強で間に合う計算になります。
やみくもに長時間勉強するのではなく、❝計画的に効率よく❞をモットーとされていたようで、これについては素晴らしい考え方ですので是非とも共有したい部分ですね。
きっと、自分の得手不得手や現在の学力をしっかりと把握されていて、学習計画を立てるのが上手な方なのだと思います。
しかし、自分のことを客観的に見たり、分析したりするのはなかなか難しいものです。
そこで、MEDICALAIGOALの生成AI学習を使っていただくと、その利便性を実感していただけると思います。
まさに自分の学習履歴をまとめてくれたり、問題の正答率を計算してくれるので、やるべき勉強内容が自ずと見えてくるのです。
AIが国家試験に出やすい問題を判断して出題するので、とても効率的で効果的な勉強ができるというわけです。
早く始めても損はありませんし、直前で焦っている方には尚更、生成AI学習がおすすめです。
看護師の先輩方に聞くと、ほとんどの方が過去問の演習量が国家試験の合否を左右すると答えています。
過去問を解いていくことでどんなメリットがあるのかと言いますと、まずは出題される問題の難易度を知ることができ、そして毎年の出題傾向を確認出来ることです。
どのような問題が出るのか知らない限り、そもそも対策のしようがありませんが、過去問を解くにつれて似たような問題に遭遇したり、この分野では細かいところまで覚えておく必要があるなと感じたり、自分に不足している知識も段々と見えてきます。
そして、何度も解いていくと問題を読むスピードが速くなったり、選択肢も見慣れてきて、ひっかけ問題にも気づくことが出来るようになります。
模試と同じように、時間を測って本番と同じ時間配分で解くことを繰り返した方は、当日も安心して落ち着いて解くことが出来たと言っています。
過去問を使った勉強法がとても有効的だという事が分かりますね。
過去問をリハーサルと思って使えば、自分の中でペース配分を決めたり、集中力を高める方法を探るのにも良い機会となると思います。
やはり重要な分野においては頻出問題があったり、反対にこれは数年間出題されていないなという、マイナー問題もあります。
MEDICALAIGOALの生成AI学習は、まさに膨大な年数の過去問から正確に分析することで、次に出やすい試験問題を予測し、合格基準に達することが出来ているか否かを個々に判断することが可能です。
このツールを使って演習を繰り返すことで問題慣れし、国家試験合格を勝ち取ってください。
問題は厚生労働省が発表する「看護師国家試験出題基準」に基づいて出題されますので、試験対策前に必ず確認するようにしてください。
出題基準は４年に1度改定されていますが、大幅に毎年ガラッと変わるという事はありませんが、細かい変更等はあるので、改定される年に当たる場合は情報をおさえておく必要があります。
出題基準があまり変わらないからといって、出題される問題が変わらないという事は無いので、そこだけは注意してください。
直近の場合ですと、第１１３回の看護師国家試験では、過去にあまり出題されたことのない問題が必修問題で出され、難しかったと答える人が多かったようです。
❝過去に一度も出ていない＝今後も出ない❞わけではなく、例えば、救命率を増加させる目的で２００４年から一般市民にもAEDの使用が認められるようになりましたが、これによってAEDの使用方法に関わる問題が出るようになりました。
このように、制度改正や社会情勢を反映した問題が出題されることがあるので、常日頃から医療に関する時事問題にも関心をもって学習しておくと良いでしょう。
特に最近では、同じ分野に関する問題でも問い方が変わって、より実践方法を問うものや、臨床現場で求められる基礎知識を問う問題も増えています。
単純な暗記だけでは太刀打ちできないものも増えていく可能性があるので、深い知識を持つように意識しておいてください。
目まぐるしく変わる社会の中で、医療業界は日々情報が更新されています。
MEDICALAIGOALの生成AI学習はアップデートを繰り返し、現役医療従事者と連携し、出題基準と過去問、そして社会情勢の３つから分析した、出題される可能性が高い問題を利用者にお届けします。
選ぶ教材一つで対策効果は変わりますが、MEDICALAIGOALは絶対の自信で効果的な学習を応援します。
看護学生の生活は授業や試験、レポートで大忙しですが、そこに加えてプライベートな予定やアルバイトなども加わるとさらに多忙な日々になり、勉強時間の確保の難しさは想像できます。
何かと予定が詰まっているような充実した学生生活を送っている方は、国家試験が近づいたら忙しい合間を縫って集中して対策をとらないと、試験までに勉強が間に合わなかった・・・なんてことにもなりかねません。
そのためにも、短時間で集中して勉強を進められるように工夫していきしょう。
まず予定が多い方は、生活が不規則になりがちです。
きっと体力に自信がある方が多いかと思いますが、休日には寝溜めをしたり夜更かしをしたりするのではなく、なるべく起きる時間と寝る時間を一定に保つように、規則正しい生活を心掛けてみてください。
規則正しい毎日を送ることは、メンタルと体調の維持に大きく貢献し、勉強時間の集中力も格段にアップするので、不調を抱えて時間をかけた勉強と、快調時の短時間が同じ効果だったりするのです。
また、同じ場所で勉強せずに、時には場所を変えて気分転換と勉強をセットにするのもおすすめです。
図書館のような静かな場所や、ファミレスのようなにぎやかな場所など、自分の集中力を養うためにも色々試してお気に入りの場所を見つけましょう。
いつでも新鮮な気持ちで勉強に取り組めば、暗記科目が頭に入りやすくなったりします。
そして、学習スケジュールを立てて、必ず勉強時間が取れるように管理しておきましょう。
時間が空いたら・・・と思っているといつまでも勉強時間は確保できません。
優先すべき、「人体の構造と機能」や「基礎看護学」、「健康支援と社会保障制度」等の試験対策時間を決めてから、他の予定を入れていきましょう。
このように、時間がない中で効率重視の勉強には、WEBブラウザでの学習がピッタリです。
MEDICALAIGOALの生成AI学習で、学習記録をつけながらこなしていってください。
看護師国家試験の問題形式は、ベーシックなのは四肢択一ですが、時々五肢択一や五肢択二の問題が出てくることもあります。
しっかりと理解している人にとっては難しくないものでも、選択肢が１つ増えただけで迷ってしまったり、ひっかけ問題に出くわすこともあります。
二択になると消去法も通じにくくなりますし、２つとも正解しなければ片方だけ合っていても不正解になってしまうため、難易度も増します。
まずは慎重に問題文を読むことと、当てずっぽうで正解できるほど甘くはないという事を頭に入れておいてください。
近年は全問題のうち１５～２０％が五肢択一や五肢択二となっているので、決して少なくはない問題数かと思われます。
この形式に慣れる為には、何度も問題を解き、万全な対策を練る必要がありますね。
また第１０２回の試験から、選択肢を設けず数値を直接解答させる計算問題が出題されるようになりました。
具体的には、０～９の数字を選択して３桁の数値を解答させる問題です。
分からなくても選択肢から目星をつけて解答すれば、もしかしたらラッキーで正解するかもしれないという問題ではないので、分からなかった時点で不正解になってしまいます。
これにより試験が難しくなったように感じるかもしれませんが、計算問題の難易度はそこまで難しいわけではないので、苦手意識がある人はきちんと勉強すれば必ず解けるはずです。
このように、問題形式が何種類か混ざっていたり、いつからか変わる可能性もありますので、MEDICALAIGOALの生成AI学習で対策し、どんな問題が出ても自信を持って解答できる力をつけていきましょう。
学校の成績も良く、実習もスムーズに進み、さらにプライベートも充実している・・・
理想をなんでも手に入れている優秀な看護学生がいたら、ＡＩを学習に活かしている可能性が高いでしょう。
学校の教材だけでは看護師国家試験対策は難しいという方も多く、何かしら試験対策用のテキストを購入されていますが、デキる看護学生はAI機能が搭載されたアプリやWEBブラウザでの学習を行っていると答える方が急増しています。
また、これらは試験対策だけでなく期末テスト対策にも使えたり、自分の学習スケジュール管理に使えたりと、用途も様々なものがどんどん増えています。
生活に必須のスマホは、今では立派な学習ツールになるのです。
スマホが勉強の妨げになることも懸念されていますが、道具は使い方次第ですね。
暇さえあればSNSチェックや動画視聴をしてしまうという方は、そこに学習ツールを導入すれば、これまでと比べて飛躍的に勉強時間を増やすことに成功するかもしれません。
スマホを使える安心感から、ストレスの少ない状態で勉強が出来るので、知識を頭に入れるのに良い効果も期待できます。
時間の有効活用と時間確保にスマホを使った勉強はとても便利です。
MEDICALAIGOALの生成AI学習は、各カテゴリーに分かれているので、好きな問題を選ぶことが出来ます。
テスト対策はもちろんのこと、実習で役立つ「基礎看護学」や「看護実践技術論」、「成人看護学」や「解剖生理学」なども、問題を解きながら知識を確認するのにも使えますし、何よりも１番重要な国家試験対策でその力を発揮します。
看護師国家試験を不合格になってしまった方々の原因には、４つのパターンがありました。
まず１つ目は、「勉強不足」です。
何よりも勉強を始めるのが遅く、中には１２月まで全く勉強していなかったという回答もあります。
普段から学校の試験も直前にならないとやる気が起きないという方は、国家試験も同様に直前まで手を付けない傾向があります。
「基礎看護」と「健康支援と社会保障制度」の2科目が特に多く出題されるため、合格ラインをクリアするにはこの2科目は必ず押さえる必要があります。
２つ目は、「暗記だけで乗り切れなかった」です。
頑張って必死に頭に入れたはずなのに、なぜか問題を見ても解けない・・・という現象が試験当日に起きたそうです。
択一式ならいけると思っていても状況から判断する問題も多く、ただ単語だけ覚えていても難しいものがあります。
これも問題形式に対する対策をとっていれば、違う暗記の仕方も見えてきたかもしれませんが、準備不足と言えるでしょう。
３つ目は「苦手科目の克服に時間がかかった」です。
苦手科目の勉強の仕方が掴めずに時間だけがとられてしまい、結果的に他の勉強に手が回らなかったというのもよくあります。
苦手科目ほど、攻略法を熟知した教材の使用が必須です。
最後４つ目は、「模試の解き直しや復習をしなかった」です。
ただ模試を受けるだけでは、本番で解く力は身に付きません。
反省点を見つけて対策し、そして克服までがセットです。
点数だけを見るのではなく、自分の弱点を見つけたり、何か傾向を掴んだりと、復習を兼ねて確認するようにしましょう。
MEDICALAIGOALの生成AI学習は、AIによって学習記録や現在の成績を分析するので、正しい方法で勉強することが出来ます。
絶対に合格したい方は是非使ってみてください。
看護師国家試験の合格ボーダーは必修で８０％、一般状況はその年によって多少前後はしますが、約６０％の１６０点前後が必要となっています。
配点比率で見てみますと、病態が約４０％、看護技術と社保統計が約３０％ずつという内容になっています。
多くの学校では病態について勉強に力を入れていますので、成績が良い方は病態が得意だと思いますが、病態だけでは合格点に達しません。
看護技術と社保統計は暗記が多いと敬遠されがちですが、後回しにしておくと直前で間に合わずに、必修を落とす可能性が出てきますので、暗記ものほど早めに取り組んでおきましょう。
また、一般状況ではやはり病態が頻出するうえ、１問２点と配点が高いため、確実に点を取れるようにしておく必要があります。
最近の傾向としては、従来のように基準値だけを知っていたら答えられるものばかりではなく、看護アセスメントを問われている問題が増えています。
これは現代の看護現場で、アセスメントが強く求められている影響を受けていると思われます。
次回も同様の問題が出ると思われますので、日ごろから意識して考えるようにしてみてください。
この対策には、一般問題と状況設定問題を交互に行うのが効果的と思われます。
必修と頻出傾向が高い問題は、他の看護学生も点を取ってくるため、ここで落とすと差が大きくなってしまいます。
国家試験は特別難しい問題が出るのではないので、MEDICALAIGOALの生成AI学習で反復演習を行っていけば、着実に合格へと向かいます。
AIが頻出問題を中心に、現在の社会情勢等も踏まえて分析しながら予測問題を作成してしいますので、とても心強いはずです。
AIの進出によって、これから医療のレベルは大きく向上すると考えられます。
しかし、データ分析などにおいては、膨大な量を短時間で処理できる点が人よりはるかに優れている一方で、AIより人の方が優れている面も多々あります。
例えばそれは、患者とのコミュニケーション能力に多く見られ、❝相手の気持ちを受け止める・汲取る❞ということなどは、AIには難しいのです。
患者の多くは病気を治すだけでなく、精神的負担の軽減も望んでいます。
「不安を受け止めてほしい」、「ただ話を聞いてほしい」、「自分の意見を尊重してほしい」、という人として当然の感情を抱いています。
これらを受け止めることはより良い治療へと繋がり、快復への経過にも差が出ると言われています。
この患者とのコミュニケーションの部分が、看護師の重要な仕事のひとつですね。
AIがこの能力を獲得するには時間がかかると考えられていますし、限度もあるかもしれません。
そうなると、ロボットが看護師の仕事の全てを代替することは難しいと考えられます。
これらのことから近い将来、看護師の仕事がAIやロボットにとってかわられる可能性は低いと言えます。
もし出来るならば、ロボットが介助などの体力的負担を補い、看護師は看護ケアに専念するなど、役割分担で仕事が出来ると理想ですね。
医療業界に良い影響を与えるAIは、MEDICALAIGOALの生成AI学習にも使われています。
医療に関する学習ツールとして、既にみなさんを支えているのです。
より正確で状況に応じた判断が出来るよう、看護師国家試験も応用問題が増えていますので、MEDICALAIGOALで試験対策をしていきましょう。
生成AI学習を使えば自分も合格できるかもしれないと、読んでいてワクワクしたあなた、やる気があるうちに始めるのが良いスタートを切る絶対条件です。
嫌々勉強するよりも、向上心を持って取り組んだ方が何倍も身に付くのが勉強です。
是非楽しみながら学習し、学校の期末試験も看護師国家試験もスムーズにパスしていきましょう。
