いくら勉強しても国家試験に不安はつきものですが、出来ることは全てやるつもりで本番を迎えるのがベストです。
生成AI学習なら、どんどん自分に力がついていくのを実感出来るため、試験当日までやる気を持続して、息切れすることなく走り切ることでしょう。
当日自信をもって試験に臨みたい方は、この先を読んでください。
AI予測とは、AIによるデータ分析により、将来起こりうる事象や行動を予測する技術のことを言います。
AIは大量のデータを学習して様々な要因を考慮した上で、精度の高い予測を示すことが出来るものです。
小売業界では過去の販売データや需要状況を分析し、売上や販売数を予測したり、医療業界では患者の健康状態や生体データを分析し、疾病リスクを予測したりすることが可能となり、今後もあらゆる分野で応用が可能になると言われています。
AIに代わる前は、人が経験則や勘に頼っていたことも、AIの導入によってデータに基づいた予測が出来るので、効果の高い戦略を行うことが出来るのです。
予測のやり方としては、「目的の明確化とデータ収集」→「データに基づく予測モデルの構築」→「予測モデルの性能評価」→「予測モデルで予測」という順に進んでいきます。
まずはAIを用いて何を予測したいのかを明確にし、必要なデータを収集します。
次に、収集したデータをもとに予測モデルを構築し、収集したデータをAIに学習させて予測したい事項を算出できるようモデルを作成します。
予測モデルが完成したら、そのモデルが機能しているのかを確認するために、実際に過去のある商品の販売数を、それ以前のデータをもとに予測させ、AIの予測と数値を比べてどの程度当たっているかを確かめます。
この数値が近いものでしたら、モデルの性能が高いことが分かります。
予測モデルの性能が満足のいくものだと確認できたら、実際に未来の事象に対して予測を行います。
この流れでMEDICALAIGOALも、視覚素材を利用した問題や非選択式計算問題、そして新たに加わった看護の統合と実践の問題についても予測できるよう、AI機能使って学習ツールを作成しているのです。
とても性能の高いものなので、演習した問題を試験当日数多く目にすることになるかもしれませんね。
AI予測には「予測業務の自動化と効率化が図れる」ことと、「大量のデータ分析による予測精度の向上」という２つのメリットがあります。
予測業務の自動化と効率化が図れるという点では、AIは人をはるかに上回る計算能力で、大量かつ複雑なデータを瞬時に分析してパターンを見つけ出すことが出来ます。
これまでスピード重視のビジネスにも関わらず、戦略や対策が決定せずに意思決定が遅れてしまうケースが少なくありませんでしたが、AI予測の登場で、自社情報から競合他社の情報、市場動向などの様々なデータを分析して正確な判断が可能となったので、迅速な施策意思決定が可能となりました。
そして、計画を立てる場合にも効果的です。
企業のマーケティングや在庫管理、運営計画は、立案してから実行するまでの期間が長くなることが多くあり、実行した後も、多くのトラブルや経営方針などによって変更されていく可能性がありますが、AI予測によって、様々な要因を考慮した上で最適なものを立案することが可能ですので、失敗リスクが減るようになりました。
大量のデータ分析による予測精度の向上という点では、例えば新しく販売したい商品や再販したい商品がある場合、AI予測を活用して需要予測を行うことで、どれだけの売上が見込めるか事前に調査できます。
そのため、在庫が余ったり不足したりしてしまう心配が減り、圧倒的に精度の高い予測が可能となったのです。
このようにAI予測は時間短縮と業務の効率化、そして正確さを実現できるので、受験業界でも大注目されています。
看護師国家試験においても、過去の大量の問題データから、次の試験で出やすい問題を分野別に分析して予測し、正答率が毎年低い問題を分析して、より分かりやすい解説を付けたりと、国家試験に合格するための最有力学習ツールを作成するのに役立ちます。
MEDICALAIGOALの生成ＡＩ学習は、最新のＡＩ機能を取り入れ、看護学生の皆さんに効果的な学習時間を提供します。
国家試験対策と考えると、とても重いことのように感じて身構えてしまうことはありませんか？
勉強の為に嫌々重い腰を上げてやろうとしても集中力が続かなかったりして、それが却って勉強効率を落としてしまう事にもなりかねません。
なるべくストレスを感じることなく、生活に勉強時間を取り入れていくのが理想的です。
例えば皆さん、１日の流れを考えてみて、どこかに空いている時間はないでしょうか？
朝ご飯を食べた後、家を出る前の数分のゆとり、電車移動中、放課後アルバイトが始まるまでの時間など、多くの人はついスマホをいじって気がついたら時間が経っていた・・・ということもあるのではないでしょうか？
そんな、実は探してみたら見つかるすき間時間を有効活用していきましょう。
数分、数十分ずつなら短時間ですのでそこまで頭も疲れませんし、時間を無駄にしていないという自信にも繋がりますし、小さな工夫が合否を分けたりもします。
日課として取り入れる時間を決めたり、たまたま時間があるからやっておこうかな？などと、気軽に始められるのがスマホを使った勉強法の利点です。
手軽にでき、そして時間も場所も問わないので、習慣化しやすい勉強法と言えますね。
MEDICALAIGOALの生成AI学習は、ＷＥＢブラウザで行う一問一答形式で、パパっと短時間に集中して勉強するのに便利です。
授業の復習にも役立つので、単元ごとに力試しをしてみるのも良いでしょう。
内容としては、「成人看護学の勉強時間は○○分」、「看護の統合と実践は○○％達成」というように、勉強量や進捗状況を管理してくれるので、自分の努力の証が目に見えて分かかるので、やる気もアップすると言われています。
リラックスできるベッドの上やカフェなどで行えば、ストレスも軽減されて苦手科目の克服にも最適ですよ。
AIが受験界隈に大きな広がりを見せているので、AIを使った勉強法は今後益々種類も増えていくと考えられます。
今でも多くの学生さんたちが、AIと繋がりながら試験勉強に励んでいますが、ここでAIブームに乗れていないと周囲と大きく差がつくことも予想されます。
「友人たちは試験直前でもなぜあんなに余裕があるのだろう？」、「同じくらい勉強しているはずなのに、なぜ自分の成績は上がらないのだろう？」と感じたことがあるならば、もしかしたらそれはAIを学習に取り入れているか否かの差かもしれません。
AIを使った学習アプリ等には、大量の教材や過去問データを分析して最適解を導き出す、「機械学習」というしくみが用いられていますが、これは、自分がどれだけ勉強が進んでいるのかデータをとったり、間違えてしまった問題のみをまとめて表示させたり、それに対しての質問にＡＩが回答することさえも可能です。
AIを使えば合格に向けて自分を徹底サポートしてくれる、力強い相棒となるのではないでしょうか。
自分で集計して分析するというのは時代遅れです。
人よりも正確で、そしてデータが多いほど、人との圧倒的な力の差を示してくれるAIを使わない手はないでしょう。
ＡＩが看護師国家試験範囲の１１科目の中から苦手科目を判断し、それに対してどのように学習すれば合格圏内に辿り着けるのかを導いてくれます。
MEDICALAIGOALの生成ＡＩ学習は、時間だけをかけるのではなく、短くても質の良い勉強法で、確実な国家試験合格へと最短距離の道筋を示します。
４年制看護学科の場合、他の学部と比べても自分の受けたい選択授業をとることはあまり無く、必修科目が殆どを占めています。
特に１．２年生は毎日びっしりと講義が組まれ、３．４年生になるとそれらを踏まえて病院での実習が始まります。
朝から晩まで平日は毎日授業が詰まっていて、他学部のように授業と授業の間に空き時間を作ったり、休みを１日作って週４日通学したりなどというような講義の取り方はほぼ不可能です。
留年よりマシと言われるかもしれませんが、期末試験では合格点を取るまで再試験が行われたりと、必ずその学年で取らなければいけない単位があったりもします。
１番忙しいと言われる３年生ですが、実習に加えて夏休みや春休みには就職活動でインターンシップや病院見学会に参加する必要があり、そして何より早い人は３年生後半から国家試験対策も始めます。
この流れで行くと、自分だけの勉強時間を確保するのはかなり難しいです。
しかし試験日は決まっていますので、それまでに出題範囲を網羅して、分からない問題も復習しておく必要があります。
そのためには、予定の合間を縫って出来る勉強法しかありません。
就寝前の数十分や、ちょっとスマホで動画を観たついでに・・・、少しの時間を使って、WEBブラウザでの学習で対策してみてはいかがでしょうか？
暗記が苦手な人ほど使いやすいMEDICALAIGOALの生成AI学習で、一問一答式問題で知識を定着させていきましょう。
勉強時間は自分で見つけて作っていくものですので、問題集が無くても毎日必ず持っているスマホで勉強出来れば、こんな便利なことはありませんよね。
AIの解説によって、根拠を持って学ぶことが出来る仕組みになっているので、応用問題にもしっかり対応出来ます。
看護学校の定期試験は、科目も１０科目以上あったりと、出題範囲も科目数もとても多いので、一夜漬けの勉強では太刀打ちできません。
また、日々の授業でもついて行けていないと途端に分からなくなってしまい、どんどん遅れをとるようになってしまうこともあります。
学校の試験が再試験になることのないよう、国家試験以外でも真面目に勉強に取り組んでおく必要があります。
学校ごとに試験内容の難易度は異なりますが、基本的には暗記するものが多く、覚えることが苦手な人にとってはその量に苦しめられたとの声も多いのです。
先輩が過去問を見せてくれて何とかなったという、連帯感を武器に乗り越える方法もあるようですが、最終的に看護師国家試験合格が目標ですので、試験の度にしっかりと理解しておくことは無駄ではありません。
MEDICALAIGOALの生成AI学習は、国家試験対策だけに使うのではなく、是非学校の試験にも役立てていただきたいと思っています。
カテゴリーに分かれているので、自分の学びたい科目を選択すれば、その科目に関する問題を出題してくれるので、１つずつ確認しながら試験勉強が出来ます。
また、画面を開いて友人と問題を出し合ったり教え合ったりするのも、記憶に残りやすい勉強法になるので、誰かと一緒に勉強するのにも使いやすいです。
教科書を眺めていても頭に入らないという方は、スマホやパソコンを使ってゲーム感覚で覚えてしまうのも良いでしょう。
看護学生は勉強に追われる４年間になるので、ずっと使える勉強ツールがあれば便利です。
あれこれ手を付けるよりも、１つのものを使う方が経済的で定着しやすいですよ。
早い人で最終学年に入る前から少しずつ国家試験を意識しはじめ、復習を始めたり問題集を用意したりと、試験対策の準備に入るそうです。
最終学年に入ってからは、ほとんどの方が平日は学校の復習やレポートをまとめたりしつつも、数十分から１時間程度は国家試験に関する問題を解いたり、平日に全く時間が無いという方は、夏休みなどの長期休みに入ってから、午前中は勉強と決めて取り組んだり、ほとんど毎日のように❝〇時間やる!❞と決めて、日課にすることで勉強リズムを整えるという事をされています。
年末から年明けにかけては追い込みの直前期という事で、平日も出来るだけ勉強に時間を割き、休日の１日は勉強の日として朝から晩までみっちり勉強し、もう１日は休憩やリフレッシュを兼ねながらも勉強時間も必ず設けるようにしたりして、看護学科に入る前の受験生の時と同じように、空いている時間は勉強に費やすという事をしている方が多いです。
１～３年生までに学んだことが、どれだけ定着しているかによって４年生の過ごし方は変わりますが、やはり４年生の夏以降は全く勉強しない日というのは作らず、少しでも勉強する習慣を作るようにしているという方が目立ちます。
❝平均で〇時間勉強すれば合格します❞という数値はありませんが、やはりそこは模試を受けて自分の偏差値を明らかにしたり、過去問を解いてみてどれだけの正答率があるのか確認しておいたりした方が、早くから対策を始められるので、必ず看護学生の中の自分の立ち位置を確認するようにしておきましょう。
MEDICALAIGOALの生成AI学習は、そんな勉強計画を立てるのにとても有効な機能が含まれています。
自分の実力を知るのは怖い部分もありますが、合格への道のりを決めるためにも、早い段階で知っておくと良いでしょう。
正しい勉強スケジュールを立て、それを実行していくのは国家試験合格を掴むために必要なことです。
「〇月までに必修を固めて、〇月までには一般と状況説明対策を固めて、〇月に模試を受けて・・・」と、年間で目標を決めたら、次は月ごと、そして週ごとと段々細かく勉強計画を立てていくと漏れがなく、無駄にだらだら勉強してしまうということもなくなります。
その中で、どんな教材を使っていくのかという点について悩んでいる方も多いかと思いますが、何から手をつけて良いのか分からない状態で、❝今持っているテキストをとりあえず全部やっておけば良い❞というやり方や、❝みんなが買って良かったと言っている問題集を片っ端から購入してみる❞というやり方は失敗するリスクが高いです。
あまりにも多くのものに手を出すとどれも中途半端になってしまうので、ある程度教材を絞って繰り返して完璧にしていくやり方の方が点数に結び付きやすくなります。
特に自分が得意な科目と苦手な科目が分かっているならば、苦手科目に時間を割くべきですし、頻出問題に重点を置いて確実に点を取れるようにしたり、次回出そうだなと予測される問題について対策するべきです。
看護師国家試験は演習量がものを言います。
MEDICALAIGOALの生成AI学習が、進捗状況や勉強量、各分野の正答率がどのくらい上がってきているのでなどを集計してくれるので、無駄のない学習スケジュール作成に役立ちます。
スケジュールを立てる時に無理のある内容で組んでしまうと続かなくなってしまうので、しっかりと休憩時間を確保し、先に進むだけでなく、必ず反復演習する時間も設けるようにしましょう。
看護師国家試験を控え、受験生の多くは焦りを感じているはずです。
自分の将来がかかっているから当然とも言えますが、常に❝不安や疲れが❞が溜まり、ストレス状態のままでは出来る勉強も出来なくなってしまうので、メンタルの安定というものは非常に重要なことです。
忙しい看護学生にとっては難しいかもしれませんが、睡眠というのはストレス軽減に非常に重要です。
勉強時間を確保するために睡眠時間を削ってしまうと、不安や緊張のセンサーとして作用している「扁桃体」という所が活発になって、さらなるストレスを生み出し悪循環に陥ってしまいます。
ストレスが溜まっている状態こそ、睡眠をとることが重要です。
とはいえ、時間が無いのに勉強はどうするのか？という疑問が生まれますが、そのためにも短時間で効果を発揮する勉強ツールが必要となるのです。
また適度な有酸素運動は、ストレスを感じている脳の働きを抑えて不安を和らげるセロトニンの生成を行い、さらには集中力が高まるといった効果を持ち、学習効率的にもとても良いと言われています。
運動は激しい筋トレをしろというわけではなく、朝夕の散歩でも良いですし、近所のカフェまで歩くというのも立派な運動です。
MEDICALAIGOALの生成AI学習なら、看護師国家試験に出題される可能性の高い問題を見ることができ、効率的に試験科目の１１科目を満遍なく対策することが出来るので、睡眠時間もばっちり確保できます。
散歩中の信号待ちで１問、カフェまで歩いたらそのままコーヒーを飲みながら１問・・・というように、運動と抱き合わせて出先でも勉強が出来るので、ストレスも軽くなることでしょう。
国家試験の中では、例年あまり出題されないマイナー科目と呼ばれるものが存在します。
マイナーだからと言って絶対出ないというわけではないので、勉強しておく必要がありますが、多くの学生が点数を落としてしまうところでもあります。
また、看護学生の多くが苦手とする「解剖生理」は、あまり普段馴染みのない言葉が多くて覚えるのが大変だと苦手意識を持つ方が目立ちます。
苦手であっても、臨床に出たら必ず役立つ知識もあり、試験で捨てるわけにもいきませんし、国家試験を受けるとなれば、そんなことも言っていられません。
過去問で数少ないけれど出たことがある問題をピックアップして確認しておくことや、苦手科目は早めに潰しておくように他よりも多くの時間をかけることが重要です。
他の受験生もしっかり対策をして臨んできますし、看護師国家試験は定員が決まっている落とすための試験ではないので、皆が解ける問題を落とすのは危険なのです。
まずは基本的な知識から身につけるように、MEDICALAIGOALの生成AI学習で、先ほどお伝えした過去に出たマイナー問題を解いてみましょう。
これもAIが問題を選んでくれるので、自分で分析は必要ありません。
常に現役の医療関係者と連携してアップデートしているので、最新情報が詰まった学習ツールなのです。
時間が無い中での苦手克服も、せめてサイト内で出題される問題は完璧にするつもりで使ってみてください。
対策する人が少ないマイナー科目を直前になって焦って始めるより、事前に触れておくと気持ちの余裕が生まれるはずです。
看護師国家試験の合格基準はご存知ですか？
必修問題８０％以上と、一般問題と状況設定問題の正答率７０％程度です。
これに達することができなければ、どれだけ難しい問題が解けても、周囲が知らない知識を持っていたとしても、看護師になることは出来ません。
合格のためには、何より試験の土台となる重要科目から基礎固めを行います。
特に人体の構造と機能は重要科目と言え、「基礎看護学」や「成人看護学」と比べて出題数は少ないので後回しにしがちですが、その他の科目や必修問題をスムーズに理解するために重要なのです。
また、「「疾病の成り立ちと回復の促進」も同じように重要基礎科目なので、出来るだけ早くから取り組むことをおすすめします。
必修問題の中でも、「病態」については学校でも力を入れている部分なので、充分に勉強することが多いようですが、「社保統計」と「看護技術」は暗記分野ですので、覚えるまで反復していくしかありません。
注意点として、近年は写真などの視覚素材を使った問題が増加傾向にあります。
対策としては、日頃から教科書の写真資料などに目を通し、医療機器や器具の使用方法と病気の症状や検査所見
に慣れておくと良いです。
また、近年の出題傾向として、２０１２年の１０１回試験から「看護の統合と実践」が新しく科目に追加されたことによって、看護アセスメントに関する問題が増加しています。
試験全体で「複数分野の知識を統合して生かす能力」を重視する流れがありますので、「なぜなのか？根拠は？」を常に念頭において勉強しておくと良いでしょう。
この対策としては、「病態」に関する問題は状況設定問題に多く出されるため、状況設定問題を過去問などで繰り返し演習しておくことと、一般問題と状況設定問題を交互に学び、病態の基本と看護アセスメントを結び付けると効果的です。
このような繰り返しの学習はWEBブラウザがとても使いやすいです。
MEDICALAIGOALの生成AI学習は、近年の出題傾向を読み取り、常にアップデートして最新の予測問題を提供します。
確実に得点へと結びつく学習が出来るので試してみてください。
国家試験が直前に迫ってくると、まだ勉強が足りないと感じてソワソワしてしまうという方がほとんどだと思います。
思い切り自信を持って試験当日を迎える方は少数派ではないでしょうか。
そんな緊張や焦燥感も当然のことと割り切ってしまう方が、寧ろ気持ちを落ちつかせてくれるはずです。
焦るあまりに新たな教材を買い込んでみたり、正答率が高い問題を安心材料として何度も解くような時間の使い方だけはしないように注意してください。
コツコツと勉強を進めてきた方ならば、自分の弱点も理解できているはずなので、予め直前期に入る前に確認しておくべき事項をまとめておくと良いでしょう。
また、模試を受けておくのが１番良いのですが、受けていなかったという方は、試験当日のリハーサルと思って、開始時間から終了時間まで全く同じスケジュールで１日過去問を解いてみてください。
何事も経験しなければ分からないことが多いと思います。
短時間ずつなら正答率が高くても、長く試験が続けば集中力を保てずに、後半で間違えるはずのない問題をケアレスミスしてしまうこともあります。
当日パニックにならないためにも、経験しておくと安心です。
そして、体調管理も重要です。
直前に徹夜覚悟で無茶な勉強をするのはおすすめ出来ません。
そうならないためにも、計画的に勉強しておくことも大切なのです。
最終確認作業としては、例年の頻出問題や特に苦手とする科目、そして過去に間違えた問題を中心にしていきましょう。
MEDICALAIGOALの生成AI学習には、間違えた問題を自動表示で復習出来る機能があります。
そして、勉強の履歴と正答率も出てきて苦手科目も一目瞭然のため、直前期の確認作業に非常に便利です。
試験当日に実力を発揮できる人と出来ない人にはある特徴があります。
まず１つ目は、「模擬試験を経験済みか否か」です。
模擬試験を受けておいた方が当日気持ちに余裕が生まれるので、精神的に安定した状態で問題を解くことが出来ます。
試験がどんなものなのか知らなければ対策も出来ません。
模擬試験は過去問等を参考に作られているため、間違えた問題が苦手な分野だと分かりますし、ペース配分などもわかるので、何に時間がかかって躓いたのかも解きながら実感することが出来て対策もしやすいです。
２つ目は「試験直前に普段しない事をするか否か」です。
試験前日と当日は、❝いつも通りに過ごす❞ことを意識しましょう。
ルーティン化されている日常の行動が脳を落ち着かせてくれるので、直前まで参考書を確認するのではなく、ここまで来たら大丈夫だと、普段通りの朝食を食べたり、普段通りに犬の散歩をしたりすると脳の集中力が高まります。
３つ目は「徹夜をするか否か」です。
長期的に勉強が必要な試験には、徹夜は禁物と言われています。
何故ならば、記憶の司令塔である脳の海馬は夜ほど活発に働くからです。
記憶を整理させるに６時間以上の睡眠を確保するように意識してみてください。
また、記憶に関することだけでなく、深夜遅くまで行う勉強は脳全体の機能にも悪影響を及ぼします。
試験直前だけしっかり睡眠をとろうとするのではなく、普段から寝る時間を一定に保つことが大切です。
MEDICALAIGOALの生成AI学習は、短時間でサクッと問題と解説に触れられ、そして自身の勉強結果を分析して現状を把握し、間違えた問題も自動的に管理する機能が付いています。
睡眠時間を確保しつつ、そして本番が近づく中での最終確認のための学習ツールとしてとても優秀です。
試験問題を予測できるなんて、最強の武器だと思いませんか？
全ての看護師国家試験受験生に役立つことを目指し、AIの機能とメリットを駆使したMEDICALAIGOALの最新学習ツールは、使わない理由が見つからないくらい魅力があると先輩看護師からもお墨付きです。
同級生たちよりも一歩でも先に進み、合格へと着実に進んでいきましょう。
